هوش مصنوعی و تاثیر آن بر فلزیابی و دفینه یابی

هوش مصنوعی در بسیاری از حوزه‌های کاربردی مانند پزشکی، خودروهای خودران، تجارت الکترونیکی، امنیت سایبری، و بسیاری دیگر از زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد و به توسعه تکنولوژی‌های پیشرفته و بهبود زندگی انسان‌ها کمک می‌کند. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) یک علم کامپیوتری است که به ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری امکان می‌دهد که وظایفی را انجام دهند که اغلب نیاز به انسان و هوش انسانی دارند. این علم بر اساس توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های ریاضی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد برای حل مسائل، یادگیری از تجربیات، تشخیص الگوها، اتخاذ تصمیمات، و انجام وظایف بدون نیاز به تداخل انسانی، عمل کند. در این مقاله قصد داریم تا پیشرفت هایی که با ورود هوش مصنوعی در صنعت فلزیابی و گنج یابی رخ داده را بررسی کنیم.

هوش مصنوعی به چندین زیر مجموعه تقسیم می‌شود:

• یادگیری ماشینی (Machine Learning): این شاخه به ماشین‌ها اجازه می‌دهد که از داده‌ها یاد بگیرند و الگوها را تشخیص دهند.
• شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks): از ساختارهای مدل مغزی انسانی برای انجام وظایف هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
• پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP): این شاخه به ماشین‌ها اجازه می‌دهد که زبان انسانی را تفسیر کرده و تولید کنند، از جمله برای ترجمه متون، تحلیل متن، و گفتار به متن.
• بینایی ماشین (Computer Vision): این زیرزمینه به ماشین‌ها امکان تشخیص و تفسیر تصاویر و ویدئوها را می‌دهد.
• مهندسی دانش (Knowledge Engineering): این مفهوم به استفاده از دانش انسانی و اطلاعات به منظور ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی اشاره دارد.

در حالی که روش‌های سنتی شناسایی فلزات اساساً تغییر نکرده‌اند، پیشرفت‌های در فناوری هوش مصنوعی (AI) در حال تحول این صنعت هستند. دستگاه فلزیاب برای یافتن اشیاء فلزی در زمین طراحی شده است اما عوامل محیطی و اختلالات از منابع دیگر اغلب کارآیی آن‌ها را محدود کرده و باعث ایجاد خطا و اشتباه میشوند. هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های دریافتی از چندین سنسور دقت و درصد اطمینان را بهبود ببخشد. کشف فلزات با قدرت هوش مصنوعی می‌تواند نقص هایی را که روش های سنتی ممکن است از آن‌ها گذر کنند تشخیص دهد و فرآیند کاوش را کارآمدتر و موثرتر کند.

یکی از بزرگترین مزایای فناوری AI قابلیت پردازش حجم عظیمی از داده‌ها در لحظه است. با تجزیه و تحلیل داده‌ها در لحظه،می‌توان اطلاعات دقیق‌تری در مورد مکان، عمق و نوع فلز یافته‌شده به دست آورد. پردازش این اطلاعات می‌تواند زمان و هزینه مورد نیاز برای یافتن دفینه ها را کاهش دهد و الگوریتم‌های AI می‌توانند یاد بگیرند تا بین انواع مختلف فلز و اشیاء دیگر تفاوت قائل شوند و تعداد سیگنال های اشتباه را کاهش دهند. این بدان معناست که در زمین هایی که دارای درصد بالایی از زباله های فلزی هستند دستگاه شما کمتر دچار اشتباه میشود و هنگامی که نقطه ای را برای پیدا کردن دفینه حفر میکنید احتما اینکه قوطی کنسرو پیدا کنید کمتر میشود!.

اوایل قرن بیستم و با ظهور فناوری‌های جدید، صنعت فلزیابی پیچیده‌تر شد. در دهه 1960، اولین فلزیاب با فناوری ترانزیستور ساخته شد که حساسیت و دقت بیشتری را ارائه میداد. در دهه 1980، این صنعت شروع به استفاده از فناوری پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) کرد. این فن آوری این امکان را می‌دهد تا داده‌های زیادی را در لحظه پردازش کرد که باعث افزایش دقت میشود و تعداد سیگنال های اشتباه را کاهش می‌دهد. اکنون هوش مصنوعی با ورود به این عرصه سبب شده است تا همه چیز رشد بسیار بیشتری به خود بگیرد و معمولاً شامل ترکیبی از سخت‌افزار و نرم‌افزار است.

دستگاه هایی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد خود در طول زمان بهره میبرند. این الگوریتم‌ها می‌توانند از دیتاهایی که در گذشته به دست آمده یاد بگیرند و پارامترهای شناسایی خود را برای بهبود دقت و کاهش خطا تنظیم کنند. به طور خلاصه، صنعت فلزیابی ادغام شده با هوش مصنوعی از مجموعه‌ای از فناوری‌ها برای بهبود دقت، حساسیت و کارایی خود استفاده می‌کند. این فناوری‌ها شامل سنسورها، پردازش سیگنال، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، ذخیره و بازیابی داده، و رابط‌های کاربری هستند که با ادغام آنها، کشف فلزات و دفینه ها بسیار سریعتر و دقیقتر از دستگاه های فلزیاب معمولی میشود.

کمپانی هایی که شروع به استفاده از هوش مصنوعی در دستگاه های فلزیاب خود کرده اند:

• فیشر امریکا
• گرت امریکا
• ماینلب استرالیا
• نوکتا-ماکرو ترکیه

بهترین دستگاهی که از هوش مصنوعی استفاده میکند:

فلزیاب Invenio Pro ساخت ترکیه